[发明专利]基于模型全生命周期管理的设备故障预警系统有效
| 申请号： | 201910310400.5 | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN109947088B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郭子奇;鲍亭文;金超;刘宗长;晋文静;史喆;李杰 | 申请（专利权）人： | 北京天泽智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人： | 惠磊 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于模型全生命周期管理的设备故障预警系统，包括数据准备模块、实时故障预警模块、模型风险管理模块、模型自学习模块和模型库；数据准备模块读入外部实时数据并进行预处理，把处理好的外部实时数据传递至实时故障预警模块和模型风险管理模块进行分析；实时故障预警模块对故障风险进行预测，生成预警信息和维护建议；模型风险管理模块对模型结果可靠性进行评估；模型自学习模块读入积累的标注样本，对实时故障预警模块中的模型进行重新训练。本申请能够实现对设备的故障预警和模型全生命周期的在线监控，并且能够实现模型的动态更新，保证了模型结果的持续可靠性；并且同时引入了运行数据和运营数据，使得预警误差更小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 生命周期 管理 设备 故障 预警系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型全生命周期管理的设备故障预警系统，其特征在于，包括数据准备模块、实时故障预警模块、模型风险管理模块、模型自学习模块和模型库；数据准备模块读入外部实时数据并进行预处理，把处理好的外部实时数据传递至实时故障预警模块进行分析并产生模型中间结果，把积累的标注样本传递至模型风险管理模块进行模型结果的可靠性评估，同时把积累的标注样本传递至模型自学习模块以备模型训练时使用；实时故障预警模块读入外部实时数据和模型库中的模型，对故障风险进行预测，生成预警信息；模型风险管理模块读入积累的标注样本和实时故障预警模块产生的模型中间结果，对模型结果可靠性进行评估；模型自学习模块读入积累的标注样本，对实时故障预警模块的模型参数进行重新训练，并将新得到的模型更新至模型库。
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