[发明专利]一种燃煤电厂锅炉热效率的在线软测量方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910292046.8 申请日: 2019-04-12
公开(公告)号: CN109992921B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 梁涛;李宗琪;程立钦;陈博;石欢;姜文;龚思远;王建辉 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 齐胜杰
地址: 300401 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种燃煤电厂锅炉热效率在线软测量方法,包括:S1、根据预先确定的影响锅炉热效率的特征参量,获取特征参量实时数据;S2、依据影响锅炉热效率的重要特征参量选取规则和特征参量实时数据,获得影响锅炉热效率的重要特征参量实时数据;重要特征参量选取规则是根据基于garson神经网络敏感度和皮尔逊相关系数确定的锅炉热效率重要影响因素来选取的;S3、将重要特征参量实时数据输入锅炉热效率预测模型,输出锅炉热效率实时预测结果;锅炉热效率预测模型是基于EM‑MLR最大化聚类‑多元回归算法优化的RBF神经网络训练后得到的。还提供一种燃煤电厂锅炉热效率在线软测量系统。可以实时、准确的对燃煤锅炉的热效率进行监测。
搜索关键词: 一种 燃煤 电厂 锅炉 热效率 在线 测量方法 系统
【主权项】:
1.一种燃煤电厂锅炉热效率的在线软测量方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据预先确定的影响锅炉热效率的特征参量,获取特征参量实时数据;S2、依据影响锅炉热效率的重要特征参量选取规则和所述特征参量实时数据,获得影响锅炉热效率的重要特征参量实时数据;所述重要特征参量选取规则是根据基于garson神经网络敏感度和皮尔逊相关系数确定的锅炉热效率重要影响因素来选取的;S3、将所述重要特征参量实时数据输入锅炉热效率预测模型中,输出锅炉热效率的实时预测结果;所述锅炉热效率预测模型是基于EM‑MLR期望最大化聚类‑多元回归算法优化的RBF神经网络训练后得到的。
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