[发明专利]一种基于加权GRA和遗传算法的网络选择方法有效
申请号: | 201910289321.0 | 申请日: | 2019-04-11 |
公开(公告)号: | CN109890068B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 朱琦;李旺红;朱洪波;杨龙祥 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W48/16 | 分类号: | H04W48/16;H04W48/18 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于加权GRA和遗传算法的网络选择方法,该方法将异构无线网络场景下的用户业务分为会话、流媒体和交互三种业务类型。为每种业务赋予不同的判断矩阵,使用AHP求得网络属性的主观权重,作为初值;接着对传统的GRA算法做了调整,使用加权GRA来定义适应度函数,再使用遗传算法不断对初始权重做调整,动态寻得最优的适应度,其对应的网络即为最佳网络。本发明有效提高了网络的服务质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 加权 gra 遗传 算法 网络 选择 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于加权GRA和遗传算法的网络选择方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)将异构无线网络场景下的用户业务分类,并为每种业务赋予不同的判断矩阵,使用AHP求得网络属性的权重,作为初值;(2)定义候选网络的适应度函数;(3)根据遗传算法不断对初始权重做调整,动态寻得最优的适应度,将其对应的网络作为最佳网络。
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