[发明专利]一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法有效

专利信息
申请号: 201910285499.8 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109977231B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 王泽庆;高俊波;孙伟;李岩锋;高楚瑶 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/242;G16H50/30
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 徐雯琼;张妍
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法,该方法包括以下步骤:特定人群微博文本采集与标注;微博文本预处理;情感分类器设计;抑郁指数学习模型建立,以抑郁指数表征个体抑郁程度;情感衰变因子的引入,刻画个体抑郁情绪的波动情况。本发明基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法是根据已有的情感词典及网络用语特点,构建专业的抑郁情感词典,更加准确识别抑郁情感特征词,提高识别准确率;本发明还提出引入情感衰变因子的数学模型来计算抑郁情绪值,真实有效地刻画个体抑郁情绪的变化过程,对于抑郁症的预防和治疗有着积极的意义;本发明准确地对个体的抑郁情绪进行了识别与分析。
搜索关键词: 一种 基于 情感 衰变 因子 抑郁 情绪 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法,其特征在于,包含以下步骤:S1、发动人群在线填写抑郁自评量表,获得个体的抑郁量表得分以及微博昵称,并采集其微博文本,并通过专家系统对微博内容进行标注;S2、微博文本预处理,包含文本分词、去停用词和抑郁情感词典构建;S3、经过特征选择、特征加权,根据所述特征选择的结果与所述特征加权的结果构建词向量空间,构造文本分类器将待分类的微博文本进行分类,得到每条微博文本的抑郁情感状态;S4、计算抑郁指数,对所述抑郁指数和所述个体的抑郁量表得分之间的相关性进行皮尔逊检测,并根据检测结果建立抑郁程度与所述抑郁指数之间的关系,以抑郁指数表征个体抑郁程度;S5、引入情感衰变因子得到每条微博对应的抑郁情绪值,并判断个体抑郁情况,刻画个体抑郁情绪的波动情况。
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