[发明专利]基于人脸识别的多人场景专注度识别方法有效
| 申请号： | 201910264000.5 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110175501B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 田文龙;董毅 | 申请（专利权）人： | 重庆电政信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400714 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明为基于人脸识别的多人场景专注度识别方法，属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤：S1：专注度特征数据集的建立；S2：专注度识别模型的建立；S3：利用梯度下降算法和专注度特征数据集训练专注度识别模型；S4：将视频图像输入专注度识别模型，得到评价因子矩阵；S5：将评价因子矩阵输入聚类模型，得到最终的专注度分类评估。本发明提供了基于人脸识别的多人场景专注度识别方法，在人脸方位识别的基础上，将专注度评估解构为3个维度的专注度评价因子，并结合整体的专注度分布为个体专注度评价因子施加不同的专注度权重，能够实现多人场景的专注度识别，提高了专注度评估的准确性和模型应用场景的广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 场景 专注 方法 | ||
【主权项】：
1.基于人脸识别的多人场景专注度识别方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：S1：专注度特征数据集的建立；S2：专注度识别模型的建立；S3：利用梯度下降算法和专注度特征数据集训练专注度识别模型；S4：将视频图像输入专注度识别模型，得到评价因子矩阵；S5：将评价因子矩阵输入聚类模型，得到最终的专注度分类评估。
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