[发明专利]一种病历中主诉和现病史中症状匹配方法有效
申请号: | 201910244650.3 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN110020005B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 何方腾 | 申请(专利权)人: | 云知声(上海)智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/242 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;张国香 |
地址: | 200000 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例提出一种病历中主诉和现病史中症状匹配方法,涉及医疗信息化技术领域。本发明采用自定义模板的字符串匹配结合词向量在语义层面的匹配来进行,在主诉中症状到现病史中搜索对应部分时,采用基于最长公共子序列算法加限制规则的方法,提高系统的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 病历 主诉 病史 症状 匹配 方法 | ||
【主权项】:
1.一种病历中主诉和现病史中症状匹配方法,其特征在于,所述方法执行以下步骤:步骤1:获取主诉文本,在主诉文本中分别对方位、身体部位、描述性和症状进行文本抽取;再根据“方位+身体部位+描述性+症状”的模板抽取出更加详细的症状,并记录每个子部分的信息;步骤2:对现病史文本进行分块,然后对于每一个分块的内容采取步骤1的方法对文本中的症状进行抽取和拆分;步骤3:在主诉中的症状和现病史中症状进行比较时候,根据“方位+身体部位+描述性+症状”的模板,优先匹配身体部位和症状的内容是否一致;如果症状在字符串层面不一致,计算两者在词向量层面相似度,设定阈值,判断是否一致;步骤4:如果还未在现病史中找到主诉中对应的症状,对现病史文本按标点分割,将症状到现病史分割后的每个块中搜索,采用最长公共子序列的方法,得到公共部分,并且得到现病史中匹配部分的起始位置,满足字符串相似度大于设定阈值和区间跨度小于设定阈值,即判定为一致。
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