[发明专利]一种基于遗传算法的数据聚类分析方法在审
| 申请号： | 201910242200.0 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110188785A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王利鑫 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于遗传算法的数据聚类分析方法。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，首先从要聚类的样本集选出初始种群；对选出的初始种群执行遗传算法；对执行完遗传算法后产生的新种群执行K‑means操作；步骤(A)‑步骤(C)反复循环，直到寻找出聚类问题的最优解。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，将K‑means算法的局部寻优与遗传算法的全局寻优相结合，通过多次选择、交叉、变异的遗传操作，最终得到最优的聚类数和初始质心集，克服了传统K‑means算法的局部性和对初始聚类中心的敏感性，实现了对数据的有效分类。 | ||
| 搜索关键词： | 遗传算法 数据聚类分析 聚类 初始种群 寻优 算法 初始聚类中心 反复循环 遗传操作 有效分类 局部性 新种群 样本集 最优解 质心 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的数据聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(A)首先从要聚类的样本集选出初始种群；(B)对选出的初始种群执行遗传算法；(C)对执行完遗传算法后产生的新种群执行K‑means操作；(D)步骤(A)‑步骤(C)反复循环，直到寻找出聚类问题的最优解。
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