[发明专利]基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201910221551.3 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109949930A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈灯;魏巍;张彦铎;李晓林;鞠剑平;唐剑影;李迅;于宝成;彭煜祺;刘子涵;王司恺;王逸文;周华兵;刘玮;徐文霞;鲁统伟;闵峰;卢涛;朱锐 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;湖北商贸学院;武汉引行科技有限公司;武汉创逸灵科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A01K29/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、构造动物疫情诊断贝叶斯网络；S2、采集动物体征和环境数据，包括动物性别、年龄、体温、单日运动步数，动物所处的环境温度、湿度以及动物疫情人工诊断历史记录；S3、对采集的动物体征和环境数据进行离散化；S4、利用离散化的数据对动物疫情诊断贝叶斯网络进行训练；S5、根据经过训练的动物疫情诊断贝叶斯网络计算动物疫情发生的概率；S6、当动物疫情发生概率超过指定阈值时进行预警。本发明可根据动物的体征数据和环境数据进行疫情的远程、自动、精确诊断并预警，可有效预防大规模动物疫情的产生，最大限度的保障肉类食品安全。 | ||
| 搜索关键词： | 动物疫情 贝叶斯网络 诊断 环境数据 体征 离散化 预警 采集动物 动物性别 发生概率 历史记录 人工诊断 肉类食品 有效预防 阈值时 步数 体温 采集 概率 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构造动物疫情诊断贝叶斯网络；S2、采集动物体征和环境数据，包括动物性别、年龄、体温、单日运动步数，动物所处的环境温度、湿度以及动物疫情人工诊断历史记录；S3、对采集的动物体征和环境数据进行离散化；S4、利用离散化的数据对动物疫情诊断贝叶斯网络进行训练；S5、根据经过训练的动物疫情诊断贝叶斯网络计算动物疫情发生的概率；S6、当动物疫情发生概率超过指定阈值时进行预警。
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