[发明专利]基于改进Benders分解法的风水火协调优化调度方法

摘要

本发明涉及一种基于改进Benders分解法的风水火协调优化调度方法，利用拉丁超立方抽样法生成设定组数等概率信息样本矩阵；采用场景缩减法对样本矩阵内的所有样本场景进行整理缩减，并获取各个场景类别中的经典场景集合；考虑了风电出力和负荷波动性引起的多种备用需求，实现了对各类备用资源的分配的优化；调度模型中引入条件风险价值(CVaR)，可用于量化平衡预期收益与风险之间的关系，使发电商可以根据自身对风险的喜恶程度选择相应的调度方案；公开的方法模型中在采用Benders分解算法求解所建模型时引入简森不等式约束和多割集反馈两种优化策略，提高了Benders分解法的求解速度和计算精度。

主权项

1.一种基于改进Benders分解法的风险规避型风水火协调优化调度方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)利用拉丁超立方抽样法生成设定组数等概率信息样本矩阵，样本矩阵包含风电出力预测误差、负荷预测误差和不同类型备用供电价格变量；2)采用场景缩减法对样本矩阵内的所有样本场景进行整理缩减，并获取各个场景类别中的经典场景集合；3)采用条件风险价值CVaR指标来描述风水火系统中备用供电价格波动带来的风险；4)基于风电和负荷波动性引起的备用需求，以及不同类型备用供电价格的不确定性建立风险规避型风水火协调优化调度模型，所建模型通过不同类型备用供电的风险水平系数将CVaR模型与目标函数结合在一起；5)采用加入简森不等式约束和多割集反馈两种优化策略的改进Benders分解法将步骤4)建立的模型分解为一个主问题和多个与场景变量相关的子问题，以提高模型求解速度；6)通过改变不同类型备用供电的风险水平系数的取值得到不同的风险偏好程度，获取具有风险偏好的调度方案。