[发明专利]一种船舶冷热电联供系统的冷热电负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910209938.7 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109949180A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;张广渊;王国锋;谢振华;王朋;顾仁涛;靳华磊 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250023 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种船舶冷热电联供系统的冷热电负荷预测方法及系统，实时采集多个时间尺度的船舶冷热电负荷数据、环境数据和冷热电联供系统数据，对采集到的多时间尺度船舶数据进行存储和预处理；通过深度置信神经网络建立船舶冷热电联供系统的冷热电负荷多时间尺度预测模型，所述预测模型读取采集到的船舶数据，输出未来多时间尺度冷热电负荷预测数据；将冷热电负荷预测数据传输到船舶冷热电联供系统，船舶冷热电联供系统根据冷热电负荷预测数据设定机组的运行功率，有效解决船舶冷热电联供系统相互耦合性强、运行工况复杂、冷热电负荷难准确预测的技术难题，实现利用人工智能洞悉船舶冷热电联供系统耦合运行机理，提高了冷热电负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 冷热电联供系统 冷热电 船舶 负荷预测数据 多时间尺度 负荷预测 船舶数据 预测模型 预处理 采集 读取 负荷数据 环境数据 技术难题 人工智能 神经网络 时间尺度 实时采集 有效解决 运行工况 运行功率 耦合运行 耦合性 置信 存储 传输 机组 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种船舶冷热电联供系统的冷热电负荷预测方法，其特征在于，步骤如下：(1)实时采集多个时间尺度的船舶冷热电负荷数据、船舶环境数据和船舶冷热电联供系统数据，对采集到的多时间尺度船舶数据进行存储和预处理；(2)通过深度置信神经网络建立船舶冷热电联供系统的冷热电负荷多时间尺度预测模型，所述冷热电负荷多时间尺度预测模型读取采集到多个时间尺度的船舶数据，并输出未来多时间尺度的冷热电负荷预测数据；(3)船舶冷热电联供系统根据未来多时间尺度的冷热电负荷预测数据设定机组的运行功率。
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