[发明专利]使用遗传算法确定多病害下最佳桥梁养护技术组合的方法

摘要

本发明属于桥梁养护领域，具体涉及一种使用遗传算法确定多病害下最佳桥梁养护技术组合的方法。本发明的技术方案如下：包括如下步骤：(1)确定养护技术清单优选指标：成本指标，使用寿命，适用指数；(2)分别对养护技术的成本指标、适应指数以及使用寿命进行数据初处理，归一化；(3)采用G1法确定各指标权重值；(4)由归一化数据建立各指标的系数矩阵；(5)引入决策矩阵，建立遗传算法多目标优化模型，进而确定多病害下桥梁最优养护技术清单。本发明提供的使用遗传算法确定多病害下最佳桥梁养护技术组合的方法，适用范围广、原理简单、使用方便、可靠性好。

主权项

1.使用遗传算法确定多病害下最佳桥梁养护技术组合的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)确定桥梁养护技术清单的优选指标：根据指标相互独立、互不关联的原则，选取成本指标、使用寿命及适用指数为多病害下高速公路混凝土桥梁养护技术清单优选指标；(2)分别对养护技术的成本指标、使用寿命及适应指数进行数据初处理，归一化：根据病害的工程量和病害的实际恶化程度对各优选指标进行初处理，而后利用对数函数转换对各优选指标初处理值进行归一化处理，以得到同一量纲下各优选指标归一化值；(3)采用G1法确定各优选指标权重值：由专家或决策者确定各优选指标重要性排序，由此确定优选指标序关系式，之后利用G1法相关公式确定各优选指标的权重值；(4)由归一化数据建立各优选指标的系数矩阵：根据病害的数量以及针对病害养护技术的最大数量确定决策矩阵；(5)引入决策矩阵，建立遗传算法多目标优化模型，进而求解出多病害下的最佳养护技术组合：由权重值、各优选指标系数矩阵以及决策矩阵确定最优化模型的目标函数以及约束条件；给出适应度函数、初始群体、交配变异概率以及终止准则寻找该模型的最优解；其中决策矩阵中的每个变量的取值范围为0或1。