[发明专利]一种基于改进型随机并行梯度下降算法的光纤耦合方法在审
| 申请号： | 201910144363.5 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109782392A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 胡钦涛;毛耀;周国忠;乔琦;聂康;周翕;李志俊;张超;段倩文;何秋农 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G02B6/26 | 分类号： | G02B6/26;G02B27/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进型随机并行梯度下降算法的光纤耦合方法，旨在解决传统光纤耦合使用并行梯度下降算法收敛速度过慢和稳定性差的问题。该方法首先对光纤耦合的控制量同时施加随机扰动{δui}，然后计算施加扰动后的目标函数光功率J改变量，进而得到目标函数的近似梯度gradl(n)＝δJδul(n)，通过计算近似梯度的一阶矩和二阶矩，得到解决随机并行梯度下降算法的自适应增益，以替代随机并行梯度算法的固定增益，用来迭代更新控制量，最终达到使并行梯度下降算法跳出局部，加快收敛和增加算法稳定性的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 随机并行梯度下降算法 并行梯度 光纤耦合 目标函数 下降算法 改进型 控制量 收敛 近似 施加 算法稳定性 传统光纤 迭代更新 固定增益 随机扰动 扰动 耦合 二阶矩 改变量 光功率 一阶矩 自适应 算法 跳出 替代 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型随机并行梯度下降算法的光纤耦合方法，利用近似梯度的一阶矩和二阶矩更新控制变量，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、首先对光纤耦合的所有倾斜镜控制量同时施加随机扰动{δui}，并计算目标函数的改变量δJ；步骤2、计算得到目标函数的近似梯度gradi(n)＝δJδui(n)，其中n为迭代次数；步骤3、通过计算近似梯度的一阶矩和二阶矩，得到自适应随机并行梯度下降算法的自适应步长，用来迭代更新控制量：步骤4、重复步骤1至步骤3直至目标函数即光功率值收敛或达到迭代次数。
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