[发明专利]人脸图像的聚类方法和装置

摘要

本发明提出一种人脸图像的聚类方法和装置，其中，方法包括：对待聚类对象进行特征提取，得到人脸图像的特征向量；根据待聚类对象的数量，确定随机图聚类算法对应的重复聚类次数RT和迭代次数列表{Ri}，其中，迭代次数列表{Ri}是由每次聚类的迭代次数组成的；根据特征向量，确定阈值列表{Ti}，其中，阈值列表{Ti}是由每次聚类时构建加权图的阈值组成的；根据随机图聚类算法对应的重复聚类次数RT、迭代次数列表{Ri}以及阈值列表{Ti}，对特征向量进行聚类。该方法能够实现根据待聚类对象的规模和重复聚类次数，确定每次聚类的迭代次数，针对待聚类对象规模较小和聚类结果相对稳定的后几次聚类，可以使用较小的迭代次数，从而提高聚类效率。

主权项

1.一种聚类方法，其特征在于，所述方法包括：S1，对待聚类对象进行特征提取，得到特征向量；S2，根据所述待聚类对象的数量，确定随机图聚类算法对应的重复聚类次数R_T和迭代次数列表{R_i}，其中，所述迭代次数列表{R_i}是由每次聚类的迭代次数组成的；S3，根据所述特征向量，确定阈值列表{T_i}，其中，所述阈值列表{T_i}是由每次聚类时构建加权图的阈值组成的；S4，根据所述随机图聚类算法对应的重复聚类次数R_T、所述迭代次数列表{R_i}以及所述阈值列表{T_i}，对所述特征向量进行聚类。