[发明专利]基于反馈神经网络的FRM滤波器设计方法及系统有效
| 申请号： | 201910079907.4 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109861666B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 魏莹;陈阳 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H03H17/02 | 分类号： | H03H17/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于反馈神经网络的FRM滤波器设计方法及系统，包括：将待设计FRM滤波器的误差函数映射到Hopfield神经网络的能量函数上，得到Hopfield神经网络的连接权重、偏置电流和神经元的数量；将Hopfield神经网络的输入值和Hopfield神经网络的连接权重、偏置电流、神经元的数量以及运算放大器输入状态的初始值和改变步长均设置到Hopfield神经网络中，Hopfield神经网络输出FRM子滤波器系数；计算实际幅频响应与理想幅频响应之间的误差；迭代更新Hopfield神经网络的权重，直至误差值小于等于设定的误差阈值时，Hopfield神经网络的输出值即为最优的FRM滤波器系数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 神经网络 frm 滤波器 设计 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于反馈神经网络的FRM滤波器设计方法，其特征是，包括：将待设计FRM滤波器的误差函数映射到Hopfield神经网络的能量函数上，得到Hopfield神经网络的连接权重Tij、偏置电流Ii和神经元的数量n；将Hopfield神经网络的输入值和Hopfield神经网络的连接权重Tij、偏置电流Ii、神经元的数量n以及运算放大器输入状态Ui的初始值和改变步长均设置到Hopfield神经网络中，Hopfield神经网络输出FRM子滤波器系数；计算实际幅频响应与理想幅频响应之间的误差；迭代更新Hopfield神经网络的权重，直至误差值小于等于设定的误差阈值时，Hopfield神经网络的输出值即为最优的FRM滤波器的原型滤波器系数![]()
上支路掩蔽滤波器系数![]()
和下支路掩蔽滤波器系数![]()
进而得到最终的FRM滤波器。
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