[发明专利]交易数据智能分析方法、电子装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910067140.3 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109886809A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 尹小亮;王辉;何斌 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;刘正 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机器学习技术，揭露了一种交易数据智能分析方法，该方法包括：通过业务调研获取原始交易数据并分析交易特征；根据原始交易数据和交易特征创建异常交易因子体系；根据所述异常交易因子体系进行数据获取、清洗和分析；通过机器学习算法对所获取的数据建立无监督模型；根据所述模型进行交易数据的异常分析。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明提供的交易数据智能分析方法、电子装置及计算机可读存储介质能够根据异常交易因子体系建立模型，实现交易数据的智能分析。 | ||
| 搜索关键词： | 交易数据 智能分析 计算机可读存储介质 电子装置 异常交易 原始交易数据 交易特征 机器学习技术 机器学习算法 数据获取 数据建立 体系建立 异常分析 无监督 清洗 分析 创建 | ||
【主权项】：
1.一种交易数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括步骤：通过业务调研获取原始交易数据并分析交易特征；根据原始交易数据和交易特征创建异常交易因子体系；根据所述异常交易因子体系进行数据获取、清洗和分析；通过机器学习算法对所获取的数据建立无监督模型；及根据所述模型进行交易数据的异常分析。
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