[发明专利]一种医保诈骗行为检测方法和装置在审
| 申请号： | 201910054527.5 | 申请日： | 2019-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN109801175A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 王红熳;张东宁;杨放春 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种医保诈骗行为检测方法和装置，其中，该方法包括：确定多个待分析医疗账单数据，待分析医疗账单数据包括多个评价指标；将多个待分析医疗账单数据进行划分得到多个数据子集；针对各个数据子集，确定该数据子集对应的子集权重集；并根据该数据子集对应的子集权重集对该数据子集中包括的待分析医疗账单数据进行聚类，得到该数据子集对应的聚类成员；确定所有待分析医疗账单数据构成的全集对应的全集权重集；根据全集权重集对所有聚类成员进行融合；确定进行融合后得到的孤立待分析医疗账单数据，并将孤立待分析医疗账单数据作为可疑医疗账单数据。如此，能够减轻人工工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 账单数据 数据子集 医疗 分析 聚类 全集 方法和装置 诈骗行为 权重集 人工工作量 孤立 评价指标 融合 检测 | ||
【主权项】：
1.一种医保诈骗行为检测方法，其特征在于，包括：确定多个待分析医疗账单数据，所述待分析医疗账单数据包括多个评价指标；将多个待分析医疗账单数据进行划分得到多个数据子集；针对各个数据子集，确定该数据子集对应的子集权重集；并根据该数据子集对应的子集权重集对该数据子集中包括的待分析医疗账单数据进行聚类，得到该数据子集对应的聚类成员；确定所有待分析医疗账单数据构成的全集对应的全集权重集；根据所述全集权重集对所有聚类成员进行融合，其中，所述所有聚类成员由各个数据子集分别对应的聚类成员组成；确定进行融合后得到的孤立待分析医疗账单数据，并将所述孤立待分析医疗账单数据作为可疑医疗账单数据。
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