[发明专利]一种标记用户语料的内容的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910047104.0 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109783775B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 魏誉荧 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F40/117 分类号: G06F40/117;G06F40/30;G06F40/279;G06F40/211;G06F16/36
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种标记用户语料的内容的方法及系统,其方法包括:建立单一知识点体系;获取单一知识点体系之间的映射关系;根据知识点体系和映射关系生成复合型知识点体系;获取知识点对应的知识点实体;根据知识点实体和复合型知识点体系训练生成复合型NLP模型;获取用户语料;解析用户语料得到对应的语料语义;将语料语义和复合型NLP模型进行对比,得到对应的语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级,语料知识点层级为语料知识点在对应的单一知识点体系中的层级;根据语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级生成知识标记。本发明通过建立复合型NLP模型从而快速准确地对用户语料的内容实现多个体系的知识点标注。
搜索关键词: 一种 标记 用户 语料 内容 方法 系统
【主权项】:
1.一种标记用户语料的内容的方法,其特征在于,包括:建立单一知识点体系;获取所述单一知识点体系之间的映射关系;根据所述单一知识点体系和所述映射关系生成复合型知识点体系;获取所述单一知识点体系中的知识点实体;根据所述知识点实体和所述复合型知识点体系训练生成复合型NLP模型;获取用户语料;解析所述用户语料得到对应的语料语义;将所述语料语义和所述复合型NLP模型进行对比,得到对应的语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级,所述语料知识点层级为所述语料知识点在对应的所述单一知识点体系中的层级;根据所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成知识标记。
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