[发明专利]一种基于深度学习的舆情预警方法及系统有效
| 申请号： | 201910032867.8 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN110008336B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 鲍晟霖;王维强;许辽萨;赵闻飙;袁锦程;易灿 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F18/214;G06Q10/0635;G06Q20/38 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种基于深度学习的舆情预警方法及系统，获得整体抽样文本；利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略，从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本；将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 舆情 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的舆情预警方法，所述方法包括：获得整体抽样文本；利用舆情分析模型对所述整体抽样文本进行舆情分析并得到对应的舆情分数；基于所述整体抽样文本对应的舆情分数和预设抽样策略，从所述整体抽样文本中获取目标抽样文本；将所述目标抽样文本转换为报文并进行预警。
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