[发明专利]流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910018205.5 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109656918A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 陈娴娴;阮晓雯;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/245;G06N3/08;G06N99/00;G16H50/80 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取与流行病相关的舆情数据和流行病数据，通过流行病数据计算得到流行病发病指数；将流行病发病指数与在舆情数据和流行病数据中提取的目标特征数据输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到流行病对应的预测发病指数；在预测发病指数大于预设阈值时发送告警信息给疾病控制中心系统，以供疾病控制中心系统根据告警信息提示工作人员采取流行病预防措施。本发明通过智能决策，实现了自动预测流行病的发病指数，在发病指数较高时，及时发出告警信息，便于工作人员及时采取流行病预防措施。 | ||
| 搜索关键词： | 流行病 发病指数 预测 疾病控制中心 可读存储介质 流行病预防 告警信息 预设 发送告警信息 机器学习模型 目标特征 数据计算 智能决策 阈值时 提示 学习 | ||
【主权项】：
1.一种流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述流行病发病指数的预测方法包括以下步骤：获取预设时长内与流行病相关的舆情数据和流行病数据，并将所述流行病数据中的流行病样病例数除以所述流行病数据中的门诊就诊总人数，得到流行病发病指数；在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据，并将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到所述流行病对应的预测发病指数；若所述预测发病指数大于预设阈值，则发送告警信息给疾病控制中心系统，以供所述疾病控制中心系统根据所述告警信息提示工作人员采取流行病预防措施。
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