[发明专利]用于简化深度神经网络结构的方法和系统在审
| 申请号： | 201880088686.0 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111684469A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | S.P.卡西维斯瓦纳森;N.纳罗迪茨卡;金红霞 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法包括在电子设备上部署神经网络(NN)模型。该NN模型通过在第一数据集上训练第一NN结构而生成。第一函数定义了第一NN结构的第一层。第一函数是基于近似由第二NN结构的第二层应用的第二函数而构造的。使用第二数据集在电子设备上启用NN模型的再训练。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 简化 深度 神经网络 结构 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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