[发明专利]一种活体人脸多角度的身份识别方法有效
| 申请号： | 201811537149.8 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109800643B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 褚晶辉;汤文豪;王鹏;李敏;吕卫 | 申请（专利权）人： | 天津大学;北京壹卡行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种活体人脸多角度的身份识别方法，包括：若5个关键点的坐标计算满足第一公式，则判断为正脸；若正脸和侧脸时的关键点坐标满足第二公式或第三公式，则判断用户头部左转或右转，采集用户左侧脸或右侧脸图像；将用户正脸、左侧脸、右侧脸三个角度的人脸图像分别送入卷积神经网络模型，分别输出2622维的特征向量；该特征向量与人脸库中的特征向量逐一做归一化点积，得到相似性得分列表；取相似性列表中得分最高的一项作为人脸识别结果，最终的人脸识别结果由三个角度人脸的识别结果投票产生，票数最多的为最终识别结果。本发明消除了头部姿势多变性的影响；与此同时，用户展示多角度人脸的过程中的左右摇头动作可以作为人脸活体检测的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 人脸多 角度 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种活体人脸多角度的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过级联回归树学习每个关键点的局部二值特征，并组合起来，使用线性回归检测关键点，最终得到5个关键点；若5个关键点的坐标计算满足第一公式，则判断为正脸；若正脸和侧脸时的关键点坐标满足第二公式或第三公式，则判断用户头部左转或右转，采集用户左侧脸或右侧脸图像；将用户正脸、左侧脸、右侧脸三个角度的人脸图像分别送入卷积神经网络模型，分别输出2622维的特征向量；该特征向量与人脸库中的特征向量逐一做归一化点积，得到相似性得分列表；取相似性列表中得分最高的一项作为人脸识别结果，最终的人脸识别结果由三个角度人脸的识别结果投票产生，票数最多的为最终识别结果。
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