[发明专利]基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201811529190.0 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109636638A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李云峰 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质，通过参考与被保人具有相似特征的目标人群的特药适用症发病率，并结合特药使用费用、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素，使得定价结果能够更符合被保人的实际情况以及保险机构的真实运营状况，提高了定价的合理性和准确性，有利于降低保险计划的运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 特药 保险计划 定价 大数据 可读存储介质 运营成本 保险机构 分析处理 价格影响 目标人群 使用费用 相似特征 影响因素 运营状况 保险 合理性 发病率 参考 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述保险定价方法包括：在接收到特药保险的定价请求时，获取所述定价请求对应被保人的被保人信息，并获取所述特药保险对应特药的人均年费用、以及所述特药保险的赔付方案；基于预设聚类规则对所述被保人信息与预设样本人群中的各样本人信息进行聚类分析，获取目标信息簇，其中所述目标信息簇包括所述被保人信息和目标样本信息；根据所述目标样本信息在所述预设样本人群中确定目标人群，并获取所述特药的适用症在所述目标人群的适用症发病率；根据所述人均年费用、所述适用症发病率和所述赔付方案测算所述特药保险的年风险保费，并根据所述年风险保费和预设运营方案测算所述特药保险的人均年毛保费。
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