[发明专利]一种用于语音识别的时延递归神经网络有效
| 申请号： | 201811380751.5 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109360553B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘柏基;张伟彬;徐向民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于语音识别的新型时延递归神经网络，包括线性判别分析层、时延神经网络层和深度时延递归神经网络层，线性判别分析层与时延神经网络层最下层连接，深度时延递归神经网络层设置在两个时延神经网络层之间，包括深度神经网络层和时延递归神经网络层，时延递归神经网络层分别与上下两层时延神经网络层连接，深度神经网络层中的普通神经网络结构与时延递归神经网络层中的时延递归神经网络结构对应连接；本发明的一种用于语音识别的新型时延递归神经网络可在保持网络结构简单的同时，达到和长短时记忆单元相似的效果，从而提高训练效率、减少运算消耗、减少模型体积。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 语音 识别 递归 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种用于语音识别的新型时延递归神经网络，其特征在于：包括线性判别分析层、时延神经网络层和深度时延递归神经网络层，所述线性判别分析层与时延神经网络层最下层连接，所述深度时延递归神经网络层设置在两个时延神经网络层之间，包括深度神经网络层和时延递归神经网络层，所述时延递归神经网络层分别与上下两层时延神经网络层连接，所述深度神经网络层中的普通神经网络结构与时延递归神经网络层中的时延递归神经网络结构对应连接，所述深度神经网络层用于增加递归路径的深度，加强递归信息的表达能力。
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