[发明专利]一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法

摘要

本发明属于空调的制冷/热量计算的技术领域，并公开了一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)采集待处理空调器上的节流阀、蒸发器和冷凝器的多个温度，计算蒸发温度、冷凝温度和过冷度；(b)采用微元段的分析方法，利用毛细管过冷液相区和汽液两相区两段的压力变化计算制冷剂的质量流量；(c)采用制冷剂焓值法计算待处理空调器在蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量；(d)建立制冷/热量关于蒸发温度和冷凝温度的线性回归预测模型，该预测模型用于预测所需的制冷/热量。通过本发明，不需要进行复杂的拆卸安装也无需破坏空调系统装置即可实现空调系统制冷/热量的预测，操作简单，结果可靠。

主权项

1.一种基于数据挖掘技术的空调器制冷/热量预测方法，其特征在于，该预测方法包括下列步骤：(a)采集待处理空调器上的节流阀、蒸发器和冷凝器的多个温度，利用该多个温度计算蒸发温度、冷凝温度和过冷度，其中，所述多个温度包括节流阀前温度，蒸发器和冷凝器各个支路的温度，以及冷凝器出口温度；(b)利用所述蒸发温度和冷凝温度计算待处理空调上的毛细管进口和出口压力，采用微元段的分析方法，利用所述毛细管过冷液相区和汽液两相区两段的压力变化计算该毛细管中制冷剂的质量流量；(c)利用步骤(b)获得的制冷剂的质量流量，采用制冷剂焓值法计算待处理空调器在所述蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量；(d)重复步骤(a)～(c)获得多组蒸发温度和冷凝温度下对应的制冷/热量的数据，根据该数据建立制冷/热量关于蒸发温度和冷凝温度的线性回归预测模型，将待处理空调器的蒸发温度和冷凝温度代入所述预测模型中，即可获得所需的制冷/热量，以此实现制冷/热量的预测。