[发明专利]驾驶风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811339900.3 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109635335A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 韩伟;邓坤;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质.该方法包括：获取原始驾驶数据，使用清洗规则对原始驾驶数据进行清洗，获取有效驾驶数据；将有效驾驶数据分别输入到训练好的目标lightGBM模型和目标xgboost模型中，获取目标lightGBM模型输出的第一有效风险系数和目标xgboost模型输出的第二有效风险系数；对第一有效风险系数和第二有效风险系数进行归一化处理，获取第一标准风险系数和第二标准风险系数；将第一标准风险系数和第二标准风险系数进行融合处理，获取目标风险系数，使得获取目标风险系数更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 风险系数 驾驶 获取目标 计算机设备 存储介质 风险预测 清洗 归一化处理 融合处理 输出 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶风险预测方法，其特征在于，包括：获取原始驾驶数据，使用清洗规则对所述原始驾驶数据进行清洗，获取有效驾驶数据；将所述有效驾驶数据分别输入到训练好的目标lightGBM模型和目标xgboost模型中，获取所述目标lightGBM模型输出的第一有效风险系数和所述目标xgboost模型输出的第二有效风险系数；对所述第一有效风险系数和所述第二有效风险系数进行归一化处理，获取第一标准风险系数和第二标准风险系数；将所述第一标准风险系数和所述第二标准风险系数进行融合处理，获取目标风险系数。
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