[发明专利]小麦白粉病病情监测模型的构建方法及宽角度适应的监测方法

摘要

本发明涉及一种小麦白粉病病情监测模型的构建方法，包括获取白粉病胁迫下冬小麦主平面垂直角度冠层原始光谱数据和小麦白粉病病情指数数据，从冠层光谱指数与小麦白粉病病情指数之间决定系数R2≥0.5中选择波长λ1、波长λ2，引入调整参数K和对应于波长λ3的反射率K×Rλ3，构建修正型比值植被指数。一种宽角度适应的的小麦白粉病病情监测方法，包括获取在波长为744nm、762 nm和710nm光从主平面内角度范围为0°～+30°区间照射白粉病胁迫下冬小麦冠层时的反射率数据，获得对应的修正型比值植被指数。它在监测小麦白粉病病情时允许较宽的监测角，适用性广。

主权项

1.一种小麦白粉病病情监测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：在太阳主平面内获取白粉病胁迫状态下冬小麦冠层向正上方反射的原始光谱数据，以及对应的小麦白粉病病情指数数据，确定白粉病胁迫状态下冬小麦冠层光谱指数与小麦白粉病病情指数之间决定系数R2≥0.5的第一敏感波段和第二敏感波段，第一敏感波段、第二敏感波段的波长区间均∈[400，900]nm；从第一敏感波段中选择波长λ1，从第二敏感波段中选择波长λ2，引入调整系数K和第三敏感波长λ3照射小麦冠层时的反射率Rλ3，构建用于估测小麦白粉病的病情指数的修正型比值植被指数mRVI= Rλ1/ Rλ2+K×Rλ3，其中，K为系数，Rλ1、Rλ2、Rλ3分别为波长λ1、波长λ2、波长λ3照射小麦冠层时对应的反射率，K是‑2，‑1，‑0.5，0，0.5，1或2；波长λ3∈[400，900]nm；当修正型比值植被指数mRVI与小麦白粉病病情指数之间的决定系数R2>0.64时，确定对应的调整系数K和第三敏感波的波长λ3，然后分别采用波长λ1、λ2和λ3的光从太阳主平面垂直角度照射白粉病胁迫状态下冬小麦冠层，以获取对应的反射率Rλ1、Rλ2、Rλ3，并利用前述步骤获取的调整系数K、反射率Rλ1、反射率Rλ2、反射率Rλ3获取对应的修正型比值植被指数mRVI。