[发明专利]信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读介质在审
| 申请号： | 201811337624.7 | 申请日： | 2018-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109754306A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 徐涛;吴楠;武永宽;贺斌;王春捷 | 申请（专利权）人： | 北京码牛科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/26;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种信息处理方法及装置、电子设备和计算机可读介质。涉及计算机信息处理和通信领域，所述信息处理方法包括：获取自同一来源采集的待检测的图像信息和文字信息；将所述图像信息输入至训练好的深度卷积神经网络模型，并将所述文字信息输入至训练好的递归神经网络模型；利用所述深度卷积神经网络模型输出所述图像信息是否包括毒品信息的第一预测结果，并通过所述递归神经网络模型输出所述文字信息是否包括毒品信息的第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果判断所述图像信息和文字信息是否包括毒品信息。 | ||
| 搜索关键词： | 文字信息 预测结果 图像信息 信息处理 计算机可读介质 递归神经网络 卷积神经网络 电子设备 毒品 计算机信息处理 图像信息输入 通信领域 输出 采集 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取自同一来源采集的待检测的图像信息和文字信息；将所述图像信息输入至训练好的深度卷积神经网络模型，并将所述文字信息输入至训练好的递归神经网络模型；利用所述深度卷积神经网络模型输出所述图像信息是否包括毒品信息的第一预测结果，并通过所述递归神经网络模型输出所述文字信息是否包括毒品信息的第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果判断所述图像信息和文字信息是否包括毒品信息。
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