[发明专利]一种电网的干扰源类型辨识方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811333872.4 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109670526A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 周胜军;冯丹丹;王同勋;刘颖英 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 马永芬
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种电网的干扰源类型辨识方法、装置、设备及存储介质,其中,电网的干扰源类型辨识方法包括如下步骤:获取电网的历史监测数据中的异常片段;将异常片段中多次同时出现的若干个特征作为一个特征组,并将若干个特征组的集合作为第一特征集;获取预设时间内样本特征集中各特征的数据,形成样本数据集;样本特征集为第一特征集;根据样本数据集构建随机森林;使用随机森林对电网的待识别监测数据集进行干扰源类型识别。根据电网的样本数据集构建随机森林,而随机森林能够对电网的待识别监测数据集进行多干扰源类型的分类识别,并且随机森林的构建运算量小,构建速度快,能够解决现有技术中的电网干扰源的识别方法的运算量较大的问题。
搜索关键词: 随机森林 电网 干扰源类型 构建 样本数据 特征集 辨识 监测数据集 存储介质 特征组 运算量 历史监测数据 电网干扰 多干扰源 分类识别 样本特征 预设 样本 集合
【主权项】:
1.一种电网的干扰源类型辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:获取所述电网的历史监测数据中的异常片段;将所述异常片段中多次同时出现的若干个特征作为一个特征组,并将若干个所述特征组的集合作为第一特征集;获取预设时间内样本特征集中各特征的数据,形成样本数据集;所述样本特征集为所述第一特征集;根据所述样本数据集构建随机森林;使用所述随机森林对所述电网的待识别监测数据集进行干扰源类型识别;所述待识别监测数据集为一个待识别周期内所述样本特征集中各特征对应的数据组成的数据集。
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