[发明专利]图像评分模型训练方法及装置和图像评分方法及装置有效
| 申请号： | 201811329912.8 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109522950B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 侯晓霞;许盛辉;刘彦东 | 申请（专利权）人： | 网易传媒科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/778;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 杨瑾瑾;武晨燕 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种图像评分模型训练方法及装置和图像评分方法及装置。其中，图像评分模型训练方法包括：选取至少两个样本图像分别输入所述图像评分模型，根据所述图像评分模型输出的各个样本图像的评估分数对所述样本图像进行排序；针对所述至少两个样本图像，如果根据评估分数的排序结果与根据实际分数的排序结果不同，则生成第一损失函数，采用所述第一损失函数训练所述图像评分模型。通过生成第一损失函数，并采用第一损失函数训练图像评分模型，本发明的方法能够实现为图像给出与人工标注结果相近的预估分数。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 评分 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像评分模型训练方法，其特征在于，包括：选取至少两个样本图像，将所述样本图像分别输入所述图像评分模型；根据所述图像评分模型输出的各个样本图像的评估分数对所述样本图像进行排序；针对所述至少两个样本图像，如果根据评估分数的排序结果与根据实际分数的排序结果不同，则生成第一损失函数，采用所述第一损失函数训练所述图像评分模型。
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