[发明专利]基于注意力模型长短时记忆网络的洪水预测方法有效
| 申请号： | 201811317514.4 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109583565B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 巫义锐;王晓珂;徐维刚;冯钧 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力模型长短时记忆网络的洪水预测方法，包括采集洪水相关数据，洪水相关数据包括不同时间点的流量和洪水因子；在长短时记忆网络中引入注意力模型，构建基于注意力模型长短时记忆网络；用标准化后的洪水相关数据对基于注意力模型长短时记忆网络进行训练；利用训练后的基于注意力模型长短时记忆网络进行洪水预测。本发明保留了原有长短时记忆网络的序列建模能力，引入了注意力模型，使用循环方案来优化，它将局部情境信息描述为一种权重方案，忽略了一些对于预测没有用处的洪水因子，大大缩短了预测平均时间，同时也增加了准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 模型 短时记忆 网络 洪水 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于注意力模型长短时记忆网络的洪水预测方法，其特征在于：包括，采集洪水相关数据，洪水相关数据包括不同时间点的流量和洪水因子；在长短时记忆网络中引入注意力模型，构建基于注意力模型长短时记忆网络；用标准化后的洪水相关数据对基于注意力模型长短时记忆网络进行训练；利用训练后的基于注意力模型长短时记忆网络进行洪水预测。
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