[发明专利]一种基于协方差描述符的人类行为识别方法在审
申请号: | 201811306007.0 | 申请日: | 2018-11-05 |
公开(公告)号: | CN109711244A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 苏育挺;陈耀;吕卫;井佩光 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/66 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于协方差描述符的人类行为识别方法,所述方法包括以下步骤:利用关节序列构建样本协方差矩阵,将矩阵上三角形作为协方差描述符;通过使用分层结构将时间信息添加到该协方差描述符中;利用动态编程方法,在时间维度上进行积分计算,加快协方差描述符的构造,得到最终协方差描述符。本发明利用人体关节信息构建了传统协方差矩阵,然后在其中加入时间信息,最后通过时间积分,得到了最终的描述符。 | ||
搜索关键词: | 描述符 协方差 协方差矩阵 人类行为 时间信息 矩阵 动态编程 分层结构 积分计算 人体关节 时间维度 信息构建 序列构建 关节 样本 | ||
【主权项】:
1.一种基于协方差描述符的人类行为识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:利用关节序列构建样本协方差矩阵,将矩阵上三角形作为协方差描述符;通过使用分层结构将时间信息添加到该协方差描述符中;利用动态编程方法,在时间维度上进行积分计算,加快协方差描述符的构造,得到最终协方差描述符。
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