[发明专利]一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法有效
| 申请号： | 201811303399.5 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109508739B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 姜浩;吴瑞兰;靖法;高秀会;郭琳 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06N5/02 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 范晓毅 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法，包括：将样本设计理性模型转化为标号图，得到标号图集；其中，所述样本设计理性模型由多个设计片段按照一定的逻辑组合而成；所述设计片段，用于描述完成某一单一设计任务的过程；对标号图集进行解析，确定标号图集中的频繁模式；根据确定的标号图集中的频繁模式，反演得到频繁设计理性模型；根据反演的得到频繁设计理性模型，进行典型设计活动预测。通过本发明为设计师的设计活动提供有效地指导和标准化的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频繁 模式 挖掘 典型 设计 活动 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法，其特征在于，包括：将样本设计理性模型转化为标号图，得到标号图集；其中，所述样本设计理性模型由多个设计片段按照一定的逻辑组合而成；所述设计片段，用于描述完成某一单一设计任务的过程；对标号图集进行解析，确定标号图集中的频繁模式；根据确定的标号图集中的频繁模式，反演得到频繁设计理性模型；根据反演的得到频繁设计理性模型，进行典型设计活动预测。
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