[发明专利]一种常见疾病智能诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201811294007.3 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109509551A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 吕军震;胥洪锋;于国方;李长松;郭二中;武佳 | 申请（专利权）人： | 新博卓畅技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H80/00 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 张瑜 |
| 地址： | 065001 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种常见疾病智能诊断方法及系统，其中方法包括收集主诉信息，还包括以下步骤：步骤1，根据所述主诉信息和/或回答提问的答案提取疾病特征；步骤2，将所述疾病特征输入疾病诊断模块；步骤3，输出疑似疾病列表；步骤4，判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；步骤5，输出所述最终匹配疾病。本发明提出一种针对普通用户的常见疾病智能诊断方法及系统，能够找出影响诊断疾病的各特征要素及其相互关系，并建立疾病诊断模型，从而辅助临床医生完成常见疾病智能诊断，并提供疾病知识学习及干预指导；同时适用于患者自诊，增强自我处置能力。 | ||
| 搜索关键词： | 智能诊断 疾病 疾病特征 主诉 匹配 疾病诊断模型 答案提取 回答提问 疾病诊断 疾病知识 临床医生 特征要素 诊断疾病 重新执行 输出 干预 学习 | ||
【主权项】：
1.一种常见疾病智能诊断方法，包括收集主诉信息，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：提取疾病特征；步骤2：将所述疾病特征输入疾病诊断模块；步骤3：输出疑似疾病列表；步骤4：判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；步骤5：输出所述最终匹配疾病。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新博卓畅技术（北京）有限公司，未经新博卓畅技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811294007.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
