[发明专利]基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号生成方法及装置有效
| 申请号： | 201811290459.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109471073B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 龙雅君;王宇;邓云凯;金国栋;刘开雨 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G01S7/282 | 分类号： | G01S7/282;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王军红;张颖玲 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号生成方法，该方法包括：基于分段线性函数，构建NLFM信号对应的时域模型；根据NLFM信号对应的自相关性能，确定信号优化模型，信号优化模型为低旁瓣窄主瓣宽度的优化模型；获取初始NLFM信号；利用时域模型、增广拉格朗日粒子群算法和信号优化模型，得到初始NLFM信号对应的最优信号。本发明实施例同时还公开了一种基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号生成装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增广 拉格朗日 粒子 算法 nlfm 信号 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于增广拉格朗日粒子群算法的非线性调频NLFM信号生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于分段线性函数，构建NLFM信号对应的时域模型；根据所述NLFM信号对应的自相关性能，确定信号优化模型，所述信号优化模型为低旁瓣窄主瓣宽度的优化模型；获取初始NLFM信号；利用所述时域模型、增广拉格朗日粒子群算法和所述信号优化模型，得到所述初始NLFM信号对应的最优信号。
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