[发明专利]一种新的GNSS时间序列中异常值精确识别方法有效
| 申请号： | 201811287416.0 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109507697B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘超;吴昊 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01S19/37 | 分类号： | G01S19/37;G01S19/39;G06F17/18;G01B21/32 |
| 代理公司： | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人： | 吴明华 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新的GNSS时间序列中异常值精确识别方法，包括以下步骤：(1)采集对构筑物或建筑物进行形变监测的GNSS时间序列，统计其均值和标准差；(2)将步骤1中的数据进行正态性检验，对不服从正态性分布的数据通过Q统计量的方法转换；(3)将步骤1或步骤2的数据通过CUSUM的统计量计算公式，构建CUSUM偏移统计量；(4)将步骤3中的CUSUM统计量作为检验数据，使用BFAST算法，得出趋势项中的断点列表。本发明首次将CU‑BFAST算法用于GNSS监测序列的异常值识别，能够全面的分析数据和识别异常值，具有较好的异常值检验能力和误报率较低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gnss 时间 序列 异常 精确 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新的GNSS时间序列中异常值精确识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集对构筑物或建筑物进行形变监测的GNSS时间序列，统计其均值和标准差；步骤2，将步骤1中的数据进行正态性检验，对不服从正态性分布的数据通过Q统计量的方法转换；步骤3，将步骤1或步骤2的数据通过CUSUM的统计量计算公式，构建CUSUM偏移统计量；步骤4，将步骤3中的CUSUM统计量作为检验数据，使用BFAST算法，得出趋势项中的断点列表。
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G01 测量；测试
G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S19-00 卫星无线电信标定位系统；利用这种系统传输的信号确定位置、速度或姿态
G01S19-01 .传输时间戳信息的卫星无线电信标定位系统，例如，GPS [全球定位系统]、GLONASS[全球导航卫星系统]或GALILEO
G01S19-38 .利用卫星无线电信标定位系统传输的信号来确定导航方案
G01S19-39 ..传输带有时间戳信息的卫星无线电信标定位系统，例如GPS [全球定位系统], GLONASS [全球导航卫星系统]或GALILEO
G01S19-40 ...校正位置、速度或姿态
G01S19-42 ...确定位置
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