[发明专利]客户满意度指标权重计算方法在审

专利信息
申请号: 201811278256.3 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109523311A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 林正春;姜允志;贾西平 申请(专利权)人: 广东原昇信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 代理人: 李伟波;韩德凯
地址: 510000 广东省广州市番禺区小谷围*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种客户满意度指标权重计算方法,包括构建客户满意度指标体系、获得广告客户满意度进行对比,采用权重计算方法评价客户满意度,本发明的方法评价指标体系使客户满意度评价更系统;运用层次分析法确定各评价因子的权重系数,减少主观因素的影响;运用满意度指标权重计算方法对满意度进行量化,对评价因子进行满意度评价,通过各个评价因子找出广告宣传过程中的缺陷与劣势,避免对评价因子单一、片面的评价;客户对各评价因子满意度评价值和客户总体满意度评价值计算各项评价因子,提出用匹配程度来衡量广告效果的标准,并提出与有效的、有针对性的广告设计改进方案。
搜索关键词: 客户满意度 满意度 指标权重 评价指标体系 层次分析法 满意度评价 评价值计算 广告客户 广告设计 广告效果 广告宣传 权重计算 权重系数 指标体系 主观因素 构建 客户 匹配 量化 衡量 改进
【主权项】:
1.一种客户满意度指标权重计算方法,其特征在于:包括:步骤1:构建客户满意度指标体系,其中包括:目标层即客户满意度u、准则层和评价因子层,准则层包括准则ui,评价因子层包括各准则ui对应的评价因子其中i={1,2,…,ki},ki为准则ui对应的评价因子的个数;步骤2:通过层次分析法计算准则层权重向量a和评价因子层权重向量wi;所述准则层权重向量a包括各准则的权重,评价因子层权重向量wi包括准则ui对应的各评价因子的权重;步骤3:将满意度划分为L个等级,并对各满意度等级赋值;步骤4:获取广告客户对各评价因子的满意度;步骤5:计算准则ui的满意度评价矩阵其中为广告客户中对评价因子的满意度登记为l的人数占全部人数比例,其中,l={1,2,…,L};步骤6:利用各准则满意度评价矩阵、准则层权重向量l和评价因子层权重向量wi,通过权重计算方法计算广告客户对各准则满意度评价值和客户总体满意度评价值。步骤7:将获得客户总体体验满意度评价值和通过权重计算广告客户对各准则满意度评价值进行比较,若一致,则权重计算过程结束;若不一致,则重新设计广告,重复步骤1至步骤7。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东原昇信息科技有限公司,未经广东原昇信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811278256.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top