[发明专利]视觉属性识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811277609.8 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109447095B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 邬彦泽;彭垚;李斌;薛向阳 | 申请（专利权）人： | 上海七牛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区自由贸易*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种视觉属性识别方法、装置及介质，方法包括：利用预设神经网络模型的第一部分获取目标图像的基础视觉信息；利用预设神经网络模型的第二部分获取全局视觉信息、以及局部视觉信息；根据局部视觉信息中的各个特征的重要性，将局部视觉信息处理得到第一局部调整信息；根据全局视觉信息中各个特征的重要性，将全局视觉信息处理得到第一全局调整信息；根据第一局部调整信息将全局视觉信息进行调整，得到调整后的全局视觉信息；根据第一全局调整信息将局部视觉信息进行调整，得到调整后的局部视觉信息，根据调整后的全局视觉信息或/和局部视觉信息对目标图像进行视觉属性识别。可以提高视觉属性识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 属性 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视觉属性识别方法，其特征在于，包括：利用预设神经网络模型的第一部分，获取目标图像的基础视觉信息；利用所述预设神经网络模型的第二部分、以及所述基础视觉信息获取全局视觉信息、以及局部视觉信息；根据所述局部视觉信息中的各个特征的重要性，将所述局部视觉信息处理得到第一局部调整信息；根据所述全局视觉信息中各个特征的重要性，将所述全局视觉信息处理得到第一全局调整信息；根据所述第一局部调整信息将所述全局视觉信息进行调整，得到调整后的全局视觉信息；根据所述第一全局调整信息将所述局部视觉信息进行调整，得到调整后的局部视觉信息；根据所述调整后的全局视觉信息或/和局部视觉信息对所述目标图像进行视觉属性识别。
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