[发明专利]基于住院预测模型判定住院行为的方法及相关产品在审
| 申请号： | 201811276180.0 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109545317A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 周竹凌;汪丽娟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于住院预测模型判定住院行为的方法及相关产品，该方法应用于电子设备，该方法包括：接收在住院信息管理界面输入的参保人的住院数据，所述住院数据中至少包括诊断数据和用药数据；提取所述住院数据中的诊断数据，将所述诊断数据输入到预先训练好的住院预测模型，以得到所述参保人的住院概率；在所述住院概率满足预设条件时，获取所述诊断数据对应的预设用药数据；将所述用药数据和所述预设用药数据进行比对，确定所述参保人的住院行为是否合法。本申请实施例有利于减少套取医保基金的概率，规范住院行为。 | ||
| 搜索关键词： | 住院 用药数据 诊断数据 预测模型 预设 概率 判定 信息管理界面 电子设备 预设条件 比对 申请 基金 合法 | ||
【主权项】：
1.一种基于住院预测模型判定住院行为的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：接收在住院信息管理界面输入的参保人的住院数据，所述住院数据中至少包括诊断数据和用药数据；提取所述住院数据中的诊断数据，将所述诊断数据输入到预先训练好的住院预测模型，以得到所述参保人的住院概率；在所述住院概率满足预设条件时，获取所述诊断数据对应的预设用药数据；将所述用药数据和所述预设用药数据进行比对，确定所述参保人的住院行为是否合法。
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