[发明专利]基于高级特征的人脸修复方法有效

专利信息
申请号: 201811244307.0 申请日: 2018-10-24
公开(公告)号: CN109360170B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 刘瑞军;李善玺;师于茜;王向上 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 100048*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于高级特征的人脸修复方法,包括:获取破损人脸图像;将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵;在每个所述图像矩阵中确定破损区域;检测与所述破损区域相对称的区域是否破损;如果是,提取所述破损人脸图像的高级特征;获取参考数据集;从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像,作为参考人脸图像;根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像;在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据,得到初始修复数据;对所述初始修复数据进行优化,得到修复数据;采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复,生成修复完成的人脸图像。通过本发明,提高了破损人脸图像的修复效果。
搜索关键词: 基于 高级 特征 修复 方法
【主权项】:
1.一种基于高级特征的人脸修复方法,其特征在于,包括:获取破损人脸图像;将所述破损人脸图像输出为两个呈轴对称的图像矩阵;在每个所述图像矩阵中确定破损区域;检测与所述破损区域相对称的区域是否破损;如果检测到与所述破损区域相对称的区域破损,提取所述破损人脸图像的高级特征,其中,所述高级特征为人脸图像所对应的人的特征;获取参考数据集,其中,所述参考数据集包括多个人脸图像的数据,每个所述人脸图像的数据包括人脸图像和所述高级特征;从所述参考数据集中获取与所述破损人脸图像的高级特征相同的人脸图像,作为参考人脸图像;根据所述参考数据集中的人脸图像模拟得到模拟人脸图像;在所述模拟人脸图像中提取所述破损区域对应的数据,得到初始修复数据;根据所述参考人脸图像以及所述破损人脸图像对所述初始修复数据进行优化,得到修复数据;采用所述修复数据对所述破损人脸图像进行修复,生成修复完成的人脸图像。
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