[发明专利]一种基于大数据的白名单更新方法、装置及电子设备

摘要

本发明主要涉及大数据技术领域，揭示了一种基于大数据的白名单更新方法、装置及电子设备，包括：确定白名单用户的流量数据的若干个特征以及每一特征对应的初始阈值集合；计算与初始阈值集合中某一初始阈值对应的初始纯白名单用户的流量异常占比值以及初始非纯白名单用户的流量异常占比值，获取初始纯白名单用户的流量异常占比值以及初始非纯白名单用户的流量异常占比值之间的差值的绝对值作为某一初始阈值对应的参考值，遍历初始阈值集合，从中选取所有参考值中取值最大的参考值对应的初始阈值将白名单用户划分为目标纯白名单用户以及目标非纯白名单用户。此方法下，基于大数据分析筛选纯白名单用户，白名单的纯净性提高得以实现。

主权项

1.一种基于大数据的白名单更新方法，其特征在于，所述方法包括：a)确定白名单用户的流量数据的若干个特征以及所述特征对应的初始阈值集合，所述初始阈值集合包括若干初始阈值，所述白名单用户包括初始纯白名单用户以及初始非纯白名单用户；b)根据所述初始纯白名单用户的流量数据中所述特征对应的若干个特征值与所述特征对应的某一初始阈值，获得所述初始纯白名单用户的流量异常占比值，以及根据所述初始非纯白名单用户的流量数据中所述特征对应的若干个特征值与所述特征对应的所述某一初始阈值，获得所述初始非纯白名单用户的流量异常占比值；c)获取所述初始纯白名单用户的流量异常占比值与所述初始非纯白名单用户的流量异常占比值的差值的绝对值，作为所述某一初始阈值对应的参考值；d)遍历所述初始阈值集合，执行b)和c)；e)当遍历完所述初始阈值集合时，获得数量与所述初始阈值集合中所述初始阈值数量相等的参考值；f)以获得的所有所述参考值中取值最大的参考值所对应的初始阈值为依据，将所述白名单用户划分为目标纯白名单用户以及目标非纯白名单用户。