[发明专利]一种分析和搜索三维模型的方法在审
| 申请号： | 201811237227.2 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109446969A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 崔岩 | 申请（专利权）人： | 中德人工智能研究院有限公司;芜湖四维时代智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/52 |
| 代理公司： | 北京德高行远知识产权代理有限公司 11549 | 代理人： | 杨瑞 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分析和搜索三维模型的方法，包括如下步骤：(1)：首先通过全局分析和本地获取多个数据全局特征和多个数据图像的多个数据局部特征分别分析数据图像；(2)：获取搜索图像；(3)：然后通过分别对搜索图像进行全局分析和局部分析，获取搜索全局特征和搜索搜索图像的局部特征；(4)：基于搜索全局特征，从数据全局特征中获取对应的数据全局特征，并基于搜索局部特征从数据局部特征中获取对应的数据局部特征；(5)：获取从基于对应的数据全局特征数据的图像和相应的数据的局部特征的相应数据的图像。本发明用于解决由于使用全局特征来分析输入数据并与存储在数据库中的模型进行比较而导致搜索结果不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 全局特征 局部特征 搜索 搜索图像 全局分析 三维模型 图像 分析输入数据 分析数据 局部分析 数据图像 搜索结果 数据库 存储 分析 | ||
【主权项】：
1.一种分析和搜索三维模型的方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)：首先通过全局分析和本地获取多个数据全局特征和多个数据图像的多个数据局部特征分别分析数据图像；(2)：获取搜索图像；(3)：然后通过分别对搜索图像进行全局分析和局部分析，获取搜索全局特征和搜索搜索图像的局部特征；(4)：基于搜索全局特征从数据全局特征中获取对应的数据全局特征，并基于搜索局部特征从数据局部特征中获取对应的数据局部特征；(5)：获取从基于对应的数据全局特征数据的图像和相应的数据的局部特征的相应数据的图像。
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