[发明专利]一种顾及地物特征的Mean Shift滤波方法在审
| 申请号： | 201811223724.7 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109523576A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘修国;陈启浩;行晓黎;周欣 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06T7/33 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种顾及地物特征的Mean Shift滤波方法，包括如下步骤，S1对待滤波极化的SAR图像进行极化白化滤波，得到单波段的滤波图像；S2计算该滤波图像中各个区域的变差系数；S3基于等效视数计算各个区域的异质程度阈值，并基于等效视数与对应的变差系数之间的关系，确定异质程度阈值与对应的变差系数之间的联系，比较各个像元与该像元所在区域的异质程度阈值，将滤波图像中的像元分为同质像元和异质像元；S4对异质像元使用最小均方误差滤波进行滤波，对同质像元使用综合了变差系数的Mean Shift滤波进行滤波；S5得到最终的滤波结果。有益效果：能够对不同异质程度的像元进行区别滤波，且算法简单。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波 像元 异质 变差系数 滤波图像 地物特征 极化 同质 最小均方误差滤波 滤波结果 所在区域 单波段 白化 算法 | ||
【主权项】：
1.一种顾及地物特征的Mean Shift滤波方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：对待滤波极化的SAR图像进行极化白化滤波，得到单波段的滤波图像；S2：计算所述滤波图像中各个区域的变差系数；S3：基于等效视数计算各个区域的异质程度阈值，并基于等效视数与对应的变差系数之间的关系，确定所述异质程度阈值与对应的变差系数之间的联系，比较各个像元与该像元所在区域的异质程度阈值，将所述滤波图像中的像元分为同质像元和异质像元；S4：对所述异质像元使用最小均方误差滤波进行滤波，对所述同质像元使用综合了变差系数的Mean Shift滤波进行滤波；S5：综合S4，得到最终的滤波结果。
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