[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像拷贝检测方法有效
| 申请号： | 201811218892.7 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109543674B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李岳楠;张凯昱 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/50;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/082 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像拷贝检测方法，所述方法包括以下步骤：对训练集中的原始图像施加失真处理生成拷贝图像，对原始图像和拷贝图像作归一化预处理，并将原始图像和对应的拷贝图像构成正样本，将不同的原始图像构成负样本；随机初始化生成器和鉴别器的网络参数，用生成器生成原始图像的篡改图像，之后固定生成器参数，用原始图像、拷贝图像和篡改图像训练鉴别器；固定鉴别器参数，训练生成器生成用于对抗鉴别器的篡改图像；交替训练鉴别器和生成器达到迭代次数后结束训练。本发明通过生成对抗样本的方式对抗鉴别器，从而提高鉴别器的鲁棒性和对拷贝图像的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图像 拷贝 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的图像拷贝检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对训练集中的原始图像施加失真处理生成拷贝图像，对原始图像和拷贝图像作归一化预处理，并将原始图像和对应的拷贝图像构成正样本，将不同的原始图像构成负样本；随机初始化生成器和鉴别器的网络参数，用生成器生成原始图像的篡改图像，之后固定生成器参数，用原始图像、拷贝图像和篡改图像训练鉴别器；固定鉴别器参数，训练生成器生成用于对抗鉴别器的篡改图像；交替训练鉴别器和生成器达到迭代次数后结束训练。
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