[发明专利]一种分段非线性双稳系统的弱信号检测方法在审
| 申请号： | 201811196265.8 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109359378A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 贺利芳;周熙程;吴霞;张刚;徐联冰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于自适应分段非线性双稳型随机共振的微弱信号检测方法，属于信号处理技术领域。为了提取强噪声背景下的微弱信号，本发明将指数函数和经典双稳势函数模型结合提出一种新型分段非线性双稳型随机共振系统。基于该系统的方法首先对含噪信号进行预处理使之满足绝热近似理论的小参数条件，然后根据已知条件设置分段非线性双稳型系统参数的搜索范围，以平均信噪比增益为性能平均指标优化分段非线性双稳型系统参数的值，从而产生最佳的共振效果。本发明提出的分段非线性双稳势阱模型兼具指数型单势阱模型和传统双稳模型的优势，在实际应用中具有普遍意义。采用自适应寻优算法对系统参数进行寻优，避免了由于系统参数选择不佳造成的共振效果不佳。 | ||
| 搜索关键词： | 分段非线性 系统参数 共振效果 自适应 寻优 预处理 随机共振系统 微弱信号检测 系统参数选择 信号处理技术 平均信噪比 强噪声背景 弱信号检测 参数条件 含噪信号 近似理论 模型结合 平均指标 双稳系统 随机共振 微弱信号 已知条件 指数函数 绝热 单势阱 势函数 势阱 算法 搜索 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应分段非线性双稳型随机共振的微弱信号检测方法，该方法是将指数函数和经典双稳势函数模型进行结合，提出一种PNBSR系统，采用自适应寻优算法对PNBSR系统的参数进行最佳选取，并且引入了更加接近工业环境中的非高斯Levy噪声，将含有Levy噪声的微弱信号先进行二次采样使其转换成满足绝热近似理论的小参数信号，然后将小参数信号输入到PNBSR系统中，利用噪声能量使得待测微弱信号能量增强，最后对PNBSR系统的输出信号进行FFT，观察其频谱；同时与CBSR系统和级联PNBSB系统做了具体的仿真对比。
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