[发明专利]一种导诊方法在审
| 申请号： | 201811193695.4 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109493956A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈晶;张雨;张武;刘建党;黄梦醒;冯文龙;彭莉;邬玉芹;陈红;陈育 | 申请（专利权）人： | 海口市人民医院（中南大学湘雅医学院附属海口医院） |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 570228 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种导诊方法，涉及医疗信息技术领域。该方法包括以下步骤：S1、采集数据以建立语料库；S2、使用向量工具，将语料库中的文本信息转换为数值向量信息；S3、将数值向量信息输入至LSTM模型，并以所述LSTM模型的网络结构为框架，建立命名实体识别模型并对其进行训练；S4、输入病人信息并转换为相应的数值向量信息，在所述命名实体识别模型中对所述病人信息进行序列标注，将所述病人信息所对应的数据向量信息进行整句识别并标注；S5、根据标注结果，输出对应的导诊方案。本发明技术方案通过建立丰富的语料库，在标注大量语料库中各句子信息的基础上，得到当前的病人信息的准确性，并以此为基础输出导诊方案，以实现病人的医疗个性化推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 病人信息 语料库 数值向量 标注 命名实体 个性化推荐服务 文本信息转换 医疗信息技术 采集数据 句子信息 数据向量 网络结构 信息输入 序列标注 输出 向量 转换 医疗 | ||
【主权项】：
1.一种导诊方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、语料库构建：采集数据以建立语料库；S2、文本信息向量化：使用向量工具，将所述语料库中的文本信息转换为数值向量信息；S3、命名实体识别建模训练：将所述数值向量信息输入至LSTM模型，并以所述LSTM模型的网络结构为框架，建立命名实体识别模型并对其进行训练；S4、命名实体识别结果序列标注：输入病人信息并转换为相应的数值向量信息，在所述命名实体识别模型中对所述病人信息进行序列标注，将所述病人信息所对应的数据向量信息进行整句识别并标注；S5、命名实体识别结果应用：根据标注结果，输出对应的导诊方案。
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