[发明专利]卷积神经网络的处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811152140.5 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110971901B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 姚佳宝 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/176 | 分类号： | H04N19/176;H04N19/503;H04N19/593;H04N19/70;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 韩东艳 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明是关于一种卷积神经网络的处理方法及装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：对初始卷积神经网络进行训练，得到第一卷积神经网络；对所述第一卷积神经网络进行裁剪处理，得到第二卷积神经网络；基于所述第二卷积神经网络，确定目标卷积神经网络，所述目标卷积神经网络用于视频的编解码。本发明可以解决目前的卷积神经网络进行卷积运算时，运算效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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