[发明专利]基于学者科研成果挖掘的学者精准定位方法及装置有效
| 申请号： | 201811149733.6 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109359249B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;邵洲;高博;刘德兵 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学者科研成果挖掘的学者精准定位方法及装置，其中，该方法包括：对学者科研成果p中文本信息进行抽取以获取关键信息，并构建结构化信息；根据关键信息和结构化信息对学者科研成果p中具有地理指向性的隐含信息进行挖掘，以构造学者科研成果p相关结构化的隐含信息O；对结构化信息根据定位信息产生影响的重要程度进行结构化整理，并根据隐含信息O和不同类型地图API特点，获取最终结果R；根据最终结果R和矩阵U获取A→R映射，并获取学者科研成果中集合A的每个学者的地理位置信息，输出学者科研成果p中所有作者的定位信息。该方法可以通过深度挖掘学者科研成果的文本信息，有效、准确地实现学者科研成果到学者地理位置信息的精确映射。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学者 科研成果 挖掘 精准 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于学者科研成果挖掘的学者精准定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对学者科研成果p中文本信息进行抽取，以得到关键信息，并构建结构化信息，所述结构化信息包括所述学者科研成果中作者集合A、学者隶属关系信息集合B和表示A→B的矩阵U；步骤2：根据所述关键信息和所述结构化信息对所述学者科研成果p中具有地理指向性的隐含信息进行挖掘，以构造所述学者科研成果p相关结构化的隐含信息O；步骤3：对所述结构化信息根据定位信息产生影响的重要程度进行结构化整理，并根据所述隐含信息O和不同类型地图API特点，获取最终结果R；步骤4：根据所述最终结果R和所述矩阵U获取A→R映射，并获取所述学者科研成果中集合A的每个学者的地理位置信息，输出所述学者科研成果p中所有作者的定位信息。
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