[发明专利]小麦抽穗期的检测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811145965.4 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109523509B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 韩冰;周望;徐爱国;金红伟;朱平;席建辉;刘伯远 | 申请（专利权）人： | 航天新气象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 214127 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种小麦抽穗期的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入小麦特征检测模型，以得到特征标注图像；其中，小麦特征检测模型为利用神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型；特征标注图像上标注有若干特征框；利用特征标注图像上标注的特征框，确定待检测图像是否为抽穗期的小麦图像。该方法基于神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型，对输入的田间小麦图像进行麦穗特征检测。该方法无需综合分析多张连续生长序列的图片，可以实现基于单张小麦作物图像中的麦穗识别，并且可以在野外光线多变的环境条件下，对小麦抽穗期进行有效识别，且识别准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 小麦 抽穗期 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种小麦抽穗期的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入小麦特征检测模型，以得到特征标注图像；其中，所述小麦特征检测模型为利用神经网络架构对小麦抽穗期的样本图像进行训练得到的检测模型；所述特征标注图像上标注有若干特征框；利用所述特征标注图像上标注的所述特征框，确定所述待检测图像是否为抽穗期的小麦图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天新气象科技有限公司，未经航天新气象科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811145965.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
