[发明专利]基于DNN-HMM的民航陆空通话声学模型构建方法在审
| 申请号： | 201811135847.5 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109119072A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 贾桂敏;邱意;李凯涛;杨金锋 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于DNN‑HMM的民航陆空通话声学模型构建方法。其包括制作中文陆空通话语料库；对民航陆空通话语音信号进行预处理；从民航陆空通话语音信号中提取出Fbank特征作为民航陆空通话语音特征；对民航陆空通话语音特征进行线性判别分析、特征空间最大似然回归变换以及说话人自适应训练变换处理；利用经过处理后的语音特征搭建基于DNN‑HMM的陆空通话声学模型等步骤。本发明效果：通过提取陆空通话语音的FBANK与MFCC特征来训练DNN网络，得到适用于陆空通话语音识别的DNN‑HMM声学模型，结合词典和语言模型，在构建的数据上，使用特征增强的DNN‑HMM模型可使陆空通话语音音素识别错误率降低到5.62％。 | ||
| 搜索关键词： | 陆空 通话语音 声学模型 民航 通话 构建 通话语音信号 预处理 线性判别分析 自适应训练 变换处理 特征空间 特征增强 音素识别 语言模型 语音特征 最大似然 错误率 语料库 回归 中文 制作 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于DNN‑HMM的民航陆空通话声学模型构建方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)制作中文陆空通话语料库；步骤2)对上述中文陆空通话语料库中的民航陆空通话语音信号进行预处理；步骤3)从上述预处理后的民航陆空通话语音信号中提取出Fbank特征作为民航陆空通话语音特征；步骤4)对上述民航陆空通话语音特征进行线性判别分析、特征空间最大似然回归变换以及说话人自适应训练变换处理；步骤5)利用经过步骤4)处理后的语音特征搭建基于DNN‑HMM的陆空通话声学模型。
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