[发明专利]面向智能制造的自主学习系统在审
申请号: | 201811117712.6 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109272430A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 汪晋宽;韩英华;王胜 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q50/04 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李运萍 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供了一种面向智能制造的自主学习系统,将源自于工业过程当中的碎片化的知识,按照一定的逻辑和规范进行归纳,变为属于企业的专有知识,用来积累企业自身的专有技术。随着时间的推移,在企业的发展过程中这些知识始终保持在一个不断积累的状态,将这些知识用来进行企业岗位人才的专业技能的提升,较之于传统模式下通过书本或是网络等信息获取渠道来说,基于工业现场所提取出来的实时的知识具有更高的时效性、准确性和利用价值。同时还能基于此学习系统对企业的整个生产过程、监控过程提供一些决策方面的支持,以及对企业新引进人才进行最高效的培训。 | ||
搜索关键词: | 自主学习系统 智能制造 传统模式 工业过程 工业现场 监控过程 生产过程 信息获取 学习系统 专业技能 时效性 碎片化 积累 推移 归纳 书本 岗位 渠道 决策 培训 网络 | ||
【主权项】:
1.一种面向智能制造的自主学习系统,其特征在于,包括:学习知识库、交流区、答疑区和案例对标学习区;其中,学习知识库包括静态知识库和动态知识库两部分,静态知识库由操作工常规操作基本知识构成,可以以视频讲解或者资料学习文档、教材,文献、案例报告或PPT的形式提供;动态知识库以动态提取的知识构成,可通过知识提取的方式提取交流区和答疑区的碎片化知识,形成企业自有技术的积累;交流区主要提供操作工学习过程中的心得交流、技术交流等;答疑区由企业优秀的操作工提供以在线和离线的方式提供答疑;案例对标区中包含相应的操作工种涉及的历史案例知识库,既用来作为工人对于历史操作案例的学习,同时还用于实现操作参数的优化。
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